近日，人工智能领域顶会NeurIPS在美国召开。根据AI World团队对OpenReview 平台全部录用论文的分析，前沿AI研究正日益集中于三大核心区域：北京、上海和旧金山湾区。由于中美两国科研生态结构的差异，中国由头部高校主导，而美国则以湾区科技巨头为核心，共同驱动各自AI领域的研究。

尽管中国被普遍认为是人工智能研究领域的重要参与者，但人们的目光往往被涌入硅谷的人工智能领域的巨额投资所吸引，基于NeurIPS论文的分析在很大程度上证实了这一观点。

全量统计总榜：清华位居全球第一
从全量统计来看，中国、美国的机构占据绝大多数，清华大学以390篇的接收数量位居全球第一，占比为2.18%，险胜Google（388篇）。
近日，人工智能领域顶会NeurIPS在美国召开。根据AI World团队对OpenReview 平台全部录用论文的分析，前沿AI研究正日益集中于三大核心区域：北京、上海和旧金山湾区。由于中美两国科研生态结构的差异，中国由头部高校主导，而美国则以湾区科技巨头为核心，共同驱动各自AI领域的研究。
尽管中国被普遍认为是人工智能研究领域的重要参与者，但人们的目光往往被涌入硅谷的人工智能领域的巨额投资所吸引，基于NeurIPS论文的分析在很大程度上证实了这一观点。

NeurIPS接收论文全量统计情况，来源：AI World

TOP 50 榜单：顶尖科研资源集中于中国头部高校、美国科技巨头
进一步分析TOP 50 榜单可以发现，Google（388篇，4.84%）在接收数量上反超清华（379篇，4.73%）。同时，从头部机构分布及特点来看，中美在人工智能研究上的领先优势凸显，但各自的科研生态差异也更为明显。
根据TOP 50榜单，地区分布上，AI研究资源上高度集中于北京（清华、北大、中国科学院大学）、上海（上交、复旦、上海人工智能实验室）、旧金山湾区（Google、Meta、Stanford、Berkeley）。在各自科研生态结构影响下，中国AI研究资源更集中于头部高校，而美国科技巨头在相关资源上比高校更有优势。

NeurIPS接收论文TOP 50 榜单，来源：AI World

顶尖作者身兼双重身份

此外，AI World 的报告指出，NeurIPS 2025 出现了一个显著趋势：顶尖作者往往身兼学术职务与大型 AI 实验室的研究职位，人工智能学界和工业界之间的界限变得模糊。

除中美之外，另有部分科研机构表现突出，例如阿联酋的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（2019年创立）、新加坡的南洋理工大学（NTU）、新加坡国立大学（NUS），以及韩国的韩国科学技术院（KAIST）。

此外，今年大会的3篇最佳论文分别由阿里千问团队、华盛顿大学和普林斯顿大学的研究人员主导。