李康铭博士于2025年7月起任KAUST材料科学与工程系及应用物理系助理教授，课题组致力于利用人工智能推动材料科学研究，现诚招1~2名博士后和博士生。

01研究方向

1. 机器学习方法开发

2. AI驱动的材料计算与自动化平台

3. 材料大数据集的构建、表征与整合

4. 赋能实验的AI算法

02候选人要求

● 材料科学、化学、物理或相关学科背景

● 扎实的编程与计算基础（Python/高性能计算/数据处理等）

● 加分项：催化/多孔材料/电池/小分子方向经验；大语言模型/多模态/贝叶斯优化经历；有机器学习项目或开源贡献

03博士后待遇

● 年薪（免税）：5-6万美元；支持申请KAUST Global Fellowship Program，薪资7.5万美元/年（支持3年）

● 免费校内住房及交通

● 免费每年一次往返机票

● 免费本人及家属的全面医疗保险

● 搬迁补贴

04博士生待遇

● 薪资：2.5-3万美元/年（免税）

● 免学费

● 免费校内住房及交通

● 免费每年一次往返机票

● 免费本人及家属的全面医疗保险

05平台与发展

● 充裕的校内超算资源

● 与材料/化学/物理/计算机等多学科团队合作

● 鼓励一作高水平论文与开源项目

● 支持参加国际会议与海外合作访问

06申请材料

请发英文邮件至kangming.li@kaust.edu.sa，标题注明“Postdoc or PhD position inquiry”，并附上以下材料合并为单个PDF文件发送

● Cover Letter（阐述研究经历、所应聘方向/岗位匹配度及未来研究兴趣）

● CV

● 两位推荐人

● 一份代表性工作

 

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